息を吐くようにシンプルにMackerelを導入してみた
はじめまして。弥生の林と申します。
弥生に入社して半年ぐらい経ちました。
最近気になる人は大川ぶくぶさんです。
前回のブログで、株式会社はてなにごはんを食べに行った件 をお伝えしました。
まかないランチ、とても美味しかったです。 和室でグリーンカレーを頂くという状況
の特異性も
相まって、非常に深く味を堪能できた気がします。
Mackerel導入の経緯
私のランチの感想なんて誰も1ビットも興味ないと思うので、
弥生でのMackerel導入について、少しお話させて頂きます。
Mackerelは、はてな社謹製のクラウド型監視サービスです。
弥生では、サービスの一部バックエンドにAWSを利用していますが、AWS上のサーバー監視にはZabbixを使用しておりました。
そのZabbixからMackerelに、この度移行することに致しました。
Zabbix自体を監視しなければならないであるとか、MySQLチューニング云々かんぬんが嫌であるとか、
ありがちな移行理由は割愛しますが、コスト面では、Zabbix用にEC2をしっかりと用意するコストと
Mackerelを導入する場合とで比較して、差がそれほどない、というのが良かったように思います。
何より惹かれたのは、Mackerelのキャッチコピーです。
使いたいと思いました直感的に。
上記のような理由で、弥生でMackerelを使うことが決まりました。
Mackerelには従来のサーバー監視の機能の他にも、特徴的な機能として、サービスメトリックという、 ホストに紐付かないメトリックを監視できるサービスもあり、KPIやブログアクセス数などを可視化することができます。
具体例を一つ、紹介してみようと思います。
Twitterアカウントのフォロワー数を監視する
タイトル通り、自分のTwitter(@awesomekinoko)のフォロワー数をMackerelで可視化してみたいと思います。
フォロワー数が1人しかいませんが、このアカウントのフォロワー数を可視化します。
使うのはMackerelで用意されているAPIです。
キャッチコピーは、「息を吐くようにシンプルなAPI」とのこと。
先ほどの直感的～もそうですが、心の琴線に触れるキャッチばかりです。
TwitterのAPIとMackerelのAPIを使って可視化したものが以下になります。
フォロワー数１ですので、１のグラフが表示されました。
増えるところを見たいので
私は弟に私のアカウントをフォローするようにお願いしました。
弟にアカウントをフォローしてもらった結果、
1 → ２に増えることが確認できました。
挙げた例はとても簡単なものですが、従来のサーバー監視ツールに留まらず、 数字が取得できるものは何でもMackerelに放り込んで、ほぼリアルタイムに簡単に可視化できる、というのは大きな魅力です。
まとめ
これから弥生でも本格的にMackerelの運用を開始しますが、サーバー監視のみに留まらず、様々な指標の可視化・監視に活用していきたいと考えています。
弥生では様々なサービス・ツールを使って、サービス改善やシステム運用改善に取り組んでいます。 そういった情報をこれからも発信できればと思っておりますので、引き続き宜しくお願い致します。
